新一代數據管理解決方案可以通過本地或云技術大規模安全地識別、收集和規范化來自不同數據源的數據。如今，這些有價值的運營數據通常以不同的存儲格式存放在工廠內多個地方，這對工廠的數字化轉型計劃構成阻礙。如果能夠有效地規范化這些數據，企業即可建立一個可以為各種數字解決方案服務的健全數據庫。

將來自設備、系統和不同數據源的運營大數據安全傳輸、存儲和規范化。高分辨率圖像

例如，集成到艾默生Plantweb Optics平臺的數據湖軟件可以與基于機器學習和人工智能的高級分析軟件無縫協作，也可與其他供應商的分析和看板工具包連接，以改進運營性能和增加運營收入。本軟件設計為IT解決方案設計并溶入艾默生的OT 專業知識，因此減少了對數據科學專家的依賴。

   艾默生數字化轉型業務總裁 Stuart Harris 認為：“堅實的數據管理基礎對于數字化轉型的計劃至關重要。大多數制造商表示，他們擁有大量數據很多但無法轉化為有價值的信息以協助他們做出正確的業務決策。我們的 Plantweb Optics 數據湖軟件幫助讓用戶收集、管理和關聯大量不同數據源的 OT 數據，這些數據在企業范圍內使用，大大地提升了用戶的運營績效。”

艾默生 Plantweb Optics 數據湖運行于各種云計算平臺上，利用這些大數據使企業能夠進行各種提高可靠性和可持續性的操作，包括基于機器學習的高級分析、 KPI 與看板、數據雙胞胎技術以及其他應用程序，數據湖軟件打通了OT和IT數據的壁壘，無縫整合來自一個或多個工廠設備、系統、協議的數據以及基于舊系統的運營數據，將這些數據存儲在云空間或確認正確使用。

   艾默生自動化解決方案公司首席技術官 Peter Zornio 認為：“在世界各地，制造廠舊系統的大量數據已經存放了十多年，它們一般相互獨立，沒有辦法有效地使用以改進運營績效。在不影響生產的前提下整合不同系統的信息，是非常復雜而困難的。我們的軟件讓用戶安全地集中管理運營數據，輕松擴展數據并提煉對企業級運營有用的重要信息。 ”

作為艾默生屢獲殊榮的 Plantweb 技術、軟件和服務數字生態系統的一部分，Plantweb Optics 數據湖適用于流程、混合和離散制造業，包括生命科學、化學、冶金與采礦、電力與水處理以及能源行業。